Description
Kit de démarrage Arduino UNO R4 Wifi
Marque : Arduino
Composants inclus
- 1 carte programmable Arduino UNO R4 Wifi avec processeur Renesas RA4M1 32 bits et ESP32, matrice LED 12x8, connecteur USB C
- 1 câble USB
- 1 base de montage de carte
- 1 multimètre
- 1 connecteur de batterie 9 V
- 1 batterie 9 V
- 20 LEDs (5 rouges, 5 vertes, 5 jaunes, 5 bleues)
- 5 résistances de 560 Ohms
- 5 résistances de 220 Ohms
- 1 résistance de 1 kOhm
- 1 résistance de 10 kOhms
- 2 résistances de 4,7 kOhms
- 1 plaque de tests 400 points
- 1 petit servomoteur
- 2 potentiomètres de 10 kOhms
- 2 potentiomètres à bouton
- 2 condensateurs de 100 uF
- Câbles de liaison à âme solide
- 5 boutons-poussoirs
- 1 phototransistor
- 1 câble de liaison noir
- 1 câble de liaison rouge
- 1 capteur de température
- 1 piézoélectrique
- 1 câble de liaison femelle-mâle rouge
- 1 câble de liaison femelle-mâle noir
- 3 écrous et vis
Shield et modules inclus
- 1 Shield de base compatible avec carte Arduino UNO avec 16 connecteurs Grove
- 10 modules Grove : LED, potentiomètre, buzzer, capteur de lumière, capteur de son, capteur de pression d'air, capteur de température, accéléromètre, écran OLED
- 6 câbles Grove
Contenu éducatif
- Cahier d'activités pour l'enseignant
- Vidéos tutoriels
- Plateforme gratuite d'apprentissage
- Ressources supplémentaires de vocabulaire
Leçons incluses (28)
- Le LED
- Le bouton
- Le potentiomètre
- Le buzzer
- Le capteur de lumière
- Le capteur de son
- Le capteur de pression d'air
- Le capteur de température
- Le capteur de mouvement
- L'écran OLED
- Concepts de base en électricité, la loi d'Ohm
- Sécurité électrique
- Schémas, diagrammes de flux, pseudocode
- Écrire du code. Syntaxe de codage
- LED et polarité
- Composants électriques
- Utilisation d'un multimètre pour prendre des mesures électriques
- Contrôle d'un circuit numérique et analogique
- Contrôler un servomoteur
- Produire des sons, des tonalités et de la musique
- Mesure de l'intensité lumineuse
- Ondes électromagnétiques
- Conception et construction d'un prototype
- Premiers pas dans le cloud
- Création de bureaux dans le cloud
- Création d'un projet IoT
- Introduction au machine learning avec Arduino
- Utilisation de composants externes intégrés avec machine learning
Compatibilité logicielle
- Compatible avec Windows, macOS et Linux
EAN: 8436584411680
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