Inspirado en el principio de Richard P. Feynman de que no se comprende lo que no se puede crear, este libro ofrece una guía práctica y detallada para construir un modelo de lenguaje de gran tamaño ejecutable incluso en un portátil.

A través de un enfoque práctico, explorarás los fundamentos de la inteligencia artificial generativa programando un modelo base desde cero, sin recurrir a bibliotecas existentes. Aprenderás a convertirlo en un sistema de clasificación de texto y, finalmente, en un chatbot capaz de seguir instrucciones en conversaciones naturales.

• Planificar y codificar un modelo de lenguaje similar a GPT-2.
• Cargar y utilizar pesos preentrenados.
• Diseñar un flujo completo de entrenamiento.
• Ajustar un modelo de lenguaje para clasificar textos.
• Desarrollar modelos que puedan responder a instrucciones humanas.

Dirigido a lectores con conocimientos intermedios de Python y nociones básicas de machine learning (ML), permitiendo el aprovechamiento de la aceleración por GPU en un portátil moderno.