* COMPONENTES INCLUIDOS
� 1 Placa programable Arduino UNO R4 Wifi con procesador Renesas RA4M1 de 32 bits y ESP32, matriz LED de 12x8, conector USB C
� 1 cable USB
� 1 base de montaje de placa
� 1 mult�metro
� 1 conector de bater�a de 9 V
� 1 bater�a de 9 V
� 20 LEDs (5 rojos, 5 verdes, 5 amarillos, 5 azules)
� 5 resistencias de 560 Ohmios
� 5 resistencias de 220 Ohmios
� 1 resistencia de 1 kOhmios
� 1 resistencia de 10 kOhmios
� 2 resistencias de 4,7 kOhmios
� 1 placa de pruebas de 400 puntos
� 1 servomotor peque�o
� 2 potenci�metros de 10 kOhmios
� 2 potenci�metros de perilla
� 2 condensadores de 100 uF
� Cables puente de n�cleo s�lido
� 5 pulsadores
� 1 fototransistor
� 1 cable puente negro
� 1 cable puente rojo
� 1 sensor de temperatura
� 1 piezoel�ctrico
� 1 cable puente hembra a macho rojo
� 1 cable puente hembra a macho negro
� 3 tuercas y tornillos

* SHIELD Y M�DULOS INCLUIDOS
� 1 Shield de base compatible con placa Arduino UNO con 16 conectores Grove
� 10 m�dulos Grove:
� LED
� Potenci�metro
� Zumbador
� Sensor de luz
� Sensor de sonido
� Sensor de presi�n de aire
� Sensor de temperatura
� Aceler�metro
� Pantalla OLED
� 6 cables Grove

* CONTENIDO EDUCATIVO
� Cuaderno de actividades para el profesorado
� Videos tutoriales
� Plataforma gratuita de aprendizaje
� Recursos adicionales de vocabulario

* LECCIONES INCLUIDAS (28)
� El LED
� El bot�n
� El potenci�metro
� El zumbador
� El sensor de luz
� El sensor de sonido
� El sensor de presi�n de aire
� El sensor de temperatura
� El sensor de movimiento
� La pantalla OLED
� Conceptos b�sicos de electricidad, la ley de Ohm
� Seguridad el�ctrica
� Esquemas, diagramas de flujo, pseudoc�digo
� Escribir c�digo. Sintaxis de codificaci�n
� LED y polaridad
� Componentes el�ctricos
� Uso de un mult�metro para tomar medidas el�ctricas
� Control de un circuito digital y anal�gico
� Controlar un servomotor
� Producir sonidos, tonos y m�sica
� Medida de la intensidad de la luz
� Ondas electromagn�ticas
� Dise�o y construcci�n de un prototipo
� Primeros pasos en la nube
� Creaci�n de escritorios en la nube
� Creaci�n de un proyecto de IoT
� Introducci�n al machine learning con Arduino
� Uso de componentes externos integrados con machine learning

* COMPATIBILIDAD DE SOFTWARE
� Compatible con Windows, macOS y Linux