La Simulación consiste en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con tales modelos con el fin de extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones.

Esta segunda edición describe de forma amena y rigurosa los principales métodos y aplicaciones de la Simulación, siendo una metodología fundamental en campos como la Economía, la Estadística, la Informática, la Ingeniería Química, la Ecología y la Física.

• Introducción a la generación de números aleatorios y variables aleatorias, con énfasis en métodos de cadenas de Markov como el muestreador de Gibbs.
• Estudio de la simulación de sucesos discretos y lenguajes de simulación.
• Revisión de métodos de optimización global como recocido simulado, algoritmos genéticos y búsqueda tabú.
• Aplicaciones misceláneas que incluyen integración Montecarlo, bootstrap, razonamiento probabilístico en sistemas expertos y análisis de redes neuronales.
• Métodos de análisis de resultados, técnicas de reducción de la varianza y planificación de experimentos.
• Incluye un proyecto real completo para la revisión de conceptos y numerosos ejemplos y ejercicios ilustrativos.
• Cuenta con un apéndice sobre probabilidades para el autoestudio y referencias a sitios web relevantes.