Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante, integrando métodos descriptivos de minería de datos y reconocimiento de patrones con procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.

• La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos con múltiples variables, siendo ideal para cursos de Administración de empresas, Ingeniería, Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.
• La segunda parte aborda la construcción de modelos estadísticos para datos multivariantes, orientada a cursos avanzados, expertos en investigación de mercados, métodos de calidad e investigadores sociales o del medio ambiente.
• Los métodos se ilustran con ejemplos reales y se incluyen bancos de datos descargables desde Internet.
• Incluye métodos clásicos y técnicas recientes como nuevas medidas de variabilidad, métodos de clasificación por proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas (clásicos y bayesianos) y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.
• Encuadernación: troquelado.