Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Esta tercera edición de Python para análisis de datos está actualizada para Python 3.10 y pandas 1.4.0, ofreciendo una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python.

• Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos.
• Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas.
• Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas.
• Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos.
• Crear visualizaciones informativas con matplotlib.
• Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos.
• Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares.
• Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.

Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, este libro es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica. Los archivos de datos empleados en el libro se encuentran disponibles en GitHub.